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Convertisseur d’images vidéo en timecode

Convertisseur d’images vidéo en timecode : calculez «Heures» et «Minutes» à partir de «Nombre total d’images» et «Images par seconde».

LE CALCUL EN IMAGE

Des données au résultat

Données saisies
  • Nombre total d’images: 90000 images
  • Images par seconde: 25 fps
Résultat
  • Heures: 1 heures
  • Minutes: 0 minutes
  • Secondes: 0 secondes
  • Images restantes: 0 images

Cet exemple utilise les valeurs initiales. Lorsque vous modifiez les données, le résultat est recalculé. Un lien partagé conserve les valeurs saisies.

Comprendre ce calcul

Convertisseur d’images vidéo en timecode : saisissez «Nombre total d’images» et «Images par seconde» pour calculer «Heures» et «Minutes». Les exemples ci-dessous expliquent la relation entre ces données, le résultat et les hypothèses utilisées.

Formule

Secondes entières totales = floor(images / fps); images restantes = images mod fps

Exemple détaillé

Avec Nombre total d’images: 90000 images, Images par seconde: 25 fps, heures donne 1 heures.

Méthode et entrées

Diviser le nombre total de images par nombre entier de Images par seconde pour obtenir des secondes entières. Divisez ces secondes en heures, minutes et secondes. Le reste de la division du nombre de images d'origine par fps est le dernier composant du image.

Exemple chiffré

Chez 25 fps, les images 90,000 sont égales à 3,600 secondes, de sorte que les composants sont 1 heure, 0 minutes, 0 secondes et 0 autres images. Aux images 90,012, le composant final serait les images 12.

À 25 fps, l'ajout de images 13 à l'exemple 90,012 porterait le reste de son image 12 à une seconde complète, ce qui donnerait 01:00:01:00. Ce comportement de transport est pourquoi le dernier composant va de zéro à 24 plutôt que de zéro à 25.

Comment lire le résultat

Lire les quatre sorties numériques ensemble comme HH:MM:SS:FF, en ajoutant manuellement des zéros de tête lors de l'écriture d'un timecode. Un incrément d'une seule image avance le composant final jusqu'à ce qu'il atteigne fps, puis le transporte dans le composant des secondes.

Un enregistrement 29.97-fps ne peut pas être représenté avec précision en entrant 30 comme s'il s'agissait du taux de lecture physique pour de longues durées. Drop-frame timecode saute les étiquettes d'images sélectionnées pour garder les étiquettes d'horloge alignées avec le temps écoulé; il ne rejette jamais les images vidéo réelles.

Hypothèses et vérifications

C'est le comptage d'images non-drop à un taux entier d'images. Les cadences de diffusion tels que 29.97 fps et le timecode drop-frame nécessitent des règles de numérotation différentes et sont intentionnellement en dehors de ce formulaire. Le image de départ est traité comme zéro.

N'introduisez pas de cadence d’images fractionnaire dans ce modèle entier-fps. Un lecteur multimédias affiché timecode peut être différent s'il utilise une numérotation d'images mono-basées ou des étiquettes drop-frame. La distinction s'est faite en temps réel à partir d'une convention d'étiquetage.

Questions fréquentes

Que calcule convertisseur d’images vidéo en timecode ?

Il décompose un nombre entier d'images en quatre composantes numériques de code temporel selon des hypothèses non-drop-frame.

Quand faut-il refaire le calcul ou vérifier le résultat par une autre méthode ?

Recalculer si la séquence est conforme à un autre cadence d’images. Pour les workflows SMPTE drop-frame, utilisez une conversion de timecode dédiée qui gère les étiquettes décrochées au taux nominal spécifié.

Données saisies

  • Nombre total d’images (images)
  • Images par seconde (fps)

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