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Calculateur de stock de sécurité

Calculateur de stock de sécurité : calculez «Stock de sécurité pour unités entières» à partir de «Coefficient de service normal», «Écart-type de demande journalière» et «Délai de livraison du fournisseur».

LE CALCUL EN IMAGE

Des données au résultat

Données saisies
  • Coefficient de service normal: 1.65 z
  • Écart-type de demande journalière: 20 unités/jour
  • Délai de livraison du fournisseur: 7 jours
Résultat
  • Stock de sécurité pour unités entières: 88 unités

Cet exemple utilise les valeurs initiales. Lorsque vous modifiez les données, le résultat est recalculé. Un lien partagé conserve les valeurs saisies.

Comprendre ce calcul

Calculateur de stock de sécurité : saisissez «Coefficient de service normal», «Écart-type de demande journalière» et «Délai de livraison du fournisseur» pour calculer «Stock de sécurité pour unités entières». Estimer un tampon côté demande pour une unité de stockage relativement stable. La réponse principale utilise des unités et suit les hypothèses spécifiques expliquées ci-dessous.

Formule

Stock de sécurité pour unités entières = ceiling(coefficient de service × Écart-type de demande journalière × √délai de livraison).

Exemple détaillé

Avec Coefficient de service normal: 1.65 z, Écart-type de demande journalière: 20 unités/jour, Délai de livraison du fournisseur: 7 jours, stock de sécurité pour unités entières donne 88 unités.

Entrées et calcul

Choisissez un facteur de service pour une approximation de la demande normale, mesurez l'écart-type de la demande quotidienne et multipliez-le par la racine carrée des jours de pointe fixes. Tourner le tampon résultant vers le haut jusqu'à une unité entière. La relation affichée est le stock de sécurité de l'unité entière = plafond (facteur de service × écart-type de demande journalière × √ temps de plomb). Gardez les unités affichées des champs attachées lors de la reproduction de cette relation à la main.

Exemple numérique détaillé

Par exemple, entrez le Coefficient de service normal 1.65 Z, écart-type de la demande journalière 20 unités/jour, délai de livraison du fournisseur 7 jours. Ces intrants produisent un stock de sécurité complet d'unités 88.

En tenant les autres valeurs d'exemple fixées, changez le Coefficient de service normal de 1.65 à 1.815 z. La sortie principale devient des unités 97. Cette comparaison isole l'effet de cette entrée.

Lire et utiliser le résultat

La production est un tampon contre la variabilité de la demande pendant l'intervalle de reconstitution prévu. Il ne s'agit pas d'un point de réordre; la demande attendue pendant les délais doit être ajoutée séparément. Estimer un tampon côté demande pour une unité de stockage relativement stable.

Contexte pratique

Un facteur de service de 1.65, l'écart-type de demande journalière des unités 20 et le délai de livraison fixe de sept jours produisent un tampon théorique d'environ 87.3 unités, arrondi à 88 unités de stock. La demande prévue pendant ces sept jours est un montant distinct à ajouter lors du calcul d'un point de réordre. Si la livraison des fournisseurs varie elle-même, l'incertitude de la demande à elle seule sous-estime le risque; un modèle avec une variabilité des délais est nécessaire.

Hypothèses et portée

Les demandes quotidiennes sont approximativement indépendantes avec une variabilité stable, le temps d'attente est fixé et une approximation normale est appropriée. La variabilité du délai de livraison n'est pas représentée. Remplacez les exemples par défaut par des entrées mesurées pour votre situation et comptabilisez séparément les facteurs en dehors de ces champs.

Vérifications et erreurs courantes

N'utilisez pas l'écart-type d'un mois entier comme s'il s'agissait d'une valeur quotidienne. La demande intermittente, la saisonnalité et les commandes quotidiennes corrélées peuvent nécessiter un modèle d'inventaire différent.

Questions fréquentes

Que faut-il vérifier avant d’utiliser ce résultat ?

Estimer l'écart type par rapport à la demande quotidienne récente après avoir tenu compte des promotions et de la saisonnalité, plutôt que de deviner par rapport à la demande moyenne. Le facteur de service est un choix statistique, et non une quantité d'inventaire observée. Un facteur plus élevé augmente le stock tampon approximativement en proportion directe, tandis qu'un délai fixe plus long augmente le tampon modélisé avec la racine carrée des jours plutôt que linéairement.

Données saisies

  • Coefficient de service normal (z)
  • Écart-type de demande journalière (unités/jour)
  • Délai de livraison du fournisseur (jours)

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