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Calculadora de la desviación estándar muestral de tres números

Introduce «Primer valor», «Segundo valor» y «Tercer valor» para calcular el desviación estándar de la muestra. Desviación estándar de la muestra = sqrt(((Primer valor-(Primer valor+Segundo valor+Tercer valor) ÷ 3)^2+(Segundo valor-(Primer valor+Segundo valor+Tercer valor) ÷ 3)^2+(Tercer valor-(Primer valor+Segundo valor+Tercer valor) ÷ 3)^2) ÷ 2)

VISTA DEL CÁLCULO

De los datos al resultado

Datos de entrada
  • Primer valor: 3
  • Segundo valor: 6
  • Tercer valor: 9
Resultado
  • Desviación estándar de la muestra: 3

Este ejemplo usa los valores iniciales del formulario. Al cambiar los datos, la calculadora actualiza el resultado y el enlace para compartir conserva los valores introducidos.

Cómo funciona este cálculo

Introduce «Primer valor», «Segundo valor» y «Tercer valor» para obtener el desviación estándar de la muestra. La variación y la desviación estándar resumen la propagación de las observaciones alrededor de su media aritmética.

Fórmula

Desviación estándar de la muestra = sqrt(((Primer valor-(Primer valor+Segundo valor+Tercer valor) ÷ 3)^2+(Segundo valor-(Primer valor+Segundo valor+Tercer valor) ÷ 3)^2+(Tercer valor-(Primer valor+Segundo valor+Tercer valor) ÷ 3)^2) ÷ 2)

Ejemplo resuelto

Con Primer valor: 3, Segundo valor: 6, Tercer valor: 9, desviación estándar de la muestra es 3.

Método de cálculo

La fórmula es Desviación estándar de la muestra = sqrt(((Primer valor-(Primer valor+Segundo valor+Tercer valor) ÷ 3)^2+(Segundo valor-(Primer valor+Segundo valor+Tercer valor) ÷ 3)^2+(Tercer valor-(Primer valor+Segundo valor+Tercer valor) ÷ 3)^2) ÷ 2).

Para esta desviación estándar de la muestra de tres números ejemplo, cambiando primero de 3 a 4 mientras se mantienen las otras entradas fijas, la desviación estándar de la muestra de 3 a 2.516611.

Desviación estándar de la muestra de lectura

Varianza es en unidades de entrada cuadrada; desviación estándar toma su raíz cuadrada y vuelve a la unidad original. Un valor más grande significa una mayor difusión. En los valores trabajados en esta página, primero 3, segundo 6, tercero 9 produce la desviación estándar de la muestra 3.

Uso práctico

Utilice la medida para comparar la variabilidad entre pequeños conjuntos de datos, manteniendo a la vista las observaciones individuales. La tarea específica aquí es encontrar la desviación estándar de la muestra de la primera, segunda, tercera.

Límites y errores comunes

Las fórmulas de población se dividen por n; las fórmulas de muestra se dividen por n − 1. Elija el formulario que coincida con si los valores son el grupo entero o una muestra. Verificar primero antes de interpretar la desviación estándar de la muestra; un valor medido sobre otra base respondería a una pregunta diferente.

Por qué funciona la relación

El cálculo comienza con la media aritmética, encuentra la desviación de cada observación de esa media, cuadrado las desviaciones, y luego las combina. La varianza poblacional se divide por el conteo completo; la varianza muestral utiliza un grado menor de libertad. Desviación estándar toma una raíz cuadrada por lo que su unidad coincide con las observaciones originales. La desviación estándar de la muestra de tres números utiliza la regla primero, segundo, tercero en la desviación estándar de la muestra = sqrt(((Primera-(Primera+Segundo+Tercero) ÷ 3)^2+(Segunda-(Primera)+Segundo+Tercero) ÷ 3)^2+(Tercer-(Primera+Segundo+Tercero) ÷ 3)^2) ÷ 2); lea cada símbolo como el campo nombrado en esta página.

Interpretación de otro conjunto de valores

Para la desviación estándar de la muestra de tres números, los campos etiquetados primero, segundo, tercero son las cantidades conocidas. La calculadora resuelve la desviación estándar de la muestra utilizando la desviación estándar de la muestra = sqrt((((Primera-(Primera+Segundo+Tercero) ÷ 3)^2+(Segunda-(Primera)+Segundo+Tercero) ÷ 3)^2+(Tercer-(Primera+Segundo+Tercero) ÷ 3)^2) ÷ 2). El resultado resume las observaciones introducidas; no preserva cada detalle de ellas. Mantenga los valores originales junto con una media o una medida de propagación, especialmente cuando sólo se utilizan tres observaciones. Al comparar dos cálculos, mantenga idénticas sus unidades y definiciones de entrada.

Para una segunda desviación estándar de la muestra de tres números comprobar, mantener las otras entradas predeterminadas fijas y cambiar primero de 3 a 5. La desviación estándar de la muestra cambia de 3 a 2.081666. Esta es una comparación de dos casos particulares. Repítelo cerca de los valores relevantes para su tarea; no asuma que cada fórmula cambia a una velocidad constante.

Controles y límites

Para tres valores, inspeccione las tres observaciones originales, así como el resumen. La misma media puede describir spreads muy diferentes. Un rango puede cambiar cuando sólo cambia un extremo, mientras que la media puede cambiar cuando cambia cualquier observación. Estos ejemplos de tres números demuestran fórmulas, pero no establecen un patrón de población. La desviación estándar de la muestra mostrada es 3 in el ejemplo resuelto. Mantenga su unidad declarada o convención de conteo al comprobarlo contra otro cálculo.

Datos de entrada

  • Primer valor
  • Segundo valor
  • Tercer valor

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