Calculateur d’écart résiduel
Calculateur d’écart résiduel : calculez «Résidus signés» et «Résidus absolus» à partir de «Valeur observée» et «Valeur prévue».
Des données au résultat
- Valeur observée: 105 unités
- Valeur prévue: 100 unités
- Résidus signés: 5 unités
- Résidus absolus: 5 unités
Cet exemple utilise les valeurs initiales. Lorsque vous modifiez les données, le résultat est recalculé. Un lien partagé conserve les valeurs saisies.
Comprendre ce calcul
Calculateur d’écart résiduel : saisissez «Valeur observée» et «Valeur prévue» pour calculer «Résidus signés» et «Résidus absolus». Les exemples ci-dessous expliquent la relation entre ces données, le résultat et les hypothèses utilisées.
Formule
résidu = valeur observée - valeur prédite
Exemple détaillé
Avec Valeur observée: 105 unités, Valeur prévue: 100 unités, résidus signés donne 5 unités.
Méthode et entrées
Soustrayez la valeur prévue par le modèle de la valeur observée. Le signe montre la direction : positif signifie que l'observation a dépassé la prédiction, tandis que négatif signifie que le modèle prédit plus que ce qui a été observé. Prendre la valeur absolue supprime le signe.
Exemple chiffré
Si un instrument prend des mesures 105 les unités et un modèle équipé prédit 100, le résidu est +5 unités et sa taille absolue est 5. Si l'observation était 95, le résidu serait -5.
Une séquence de résidus 5, 4, 6 et 5 suggère une sous-prédiction cohérente, même si chaque magnitude semble faible. Une séquence alternant positive et négative autour de zéro a une signification diagnostique différente. La mise en place de résidus en fonction du temps ou de la valeur prévue révèle de tels modèles.
Comment lire le résultat
Un résidu n'est pas automatiquement une erreur de mesure. Il peut refléter une variation aléatoire, un prédicteur manquant, un modèle mal spécifié ou une mesure inexacte. L'examen de nombreux résidus par rapport aux valeurs ajustées peut révéler des modèles qu'un seul nombre ne peut pas.
Pour les prévisions, une valeur observée ne peut être disponible qu'après la période de prévision. Un résidu est alors rétrospectif, contrairement à un intervalle de prévision qui décrit l'incertitude avant l'observation. Évitez d'utiliser un résidu après le fait comme une garantie d'erreur avancée.
Hypothèses et vérifications
Les quantités observées et prévues doivent avoir la même unité et représenter le même cas et le même temps. La soustraction est appropriée même pour les valeurs négatives si ces valeurs sont significatives dans l'application.
La suppression de la soustraction change le signe. Ne pas comparer les résidus absolus des résultats avec des échelles très différentes sans normalisation. Un résidu zéro sur une seule observation ne prouve pas que le modèle complet est valide.
Questions fréquentes
Que calcule calculateur d’écart résiduel ?
Il retourne les valeurs observées moins prévues et l'ampleur de cette différence pour un seul cas.
Quand faut-il refaire le calcul ou vérifier le résultat par une autre méthode ?
Recalculer lorsqu'une prévision est ajustée ou que les données sont corrigées. Pour la validation du modèle, inspecter la distribution et la structure des résidus dans de nombreuses observations, pas seulement un exemple.
Données saisies
- Valeur observée (unités)
- Valeur prévue (unités)