Kundenbindungsrate berechnen
Kundenbindungsrate berechnen. Eingaben: „Kunden bei Periodenbeginn“, „Kunden am Ende der Periode“ und „Neue Kunden im Zeitraum“. Ergebnisse: „Kundenbindungsquote“ und „Anfänge der Kunden behalten“.
Von den Eingaben zum Ergebnis
- Kunden bei Periodenbeginn: 1000
- Kunden am Ende der Periode: 950
- Neue Kunden im Zeitraum: 100
- Kundenbindungsquote: 85 %
- Anfänge der Kunden behalten: 850 Kunden
Dieses Beispiel verwendet die voreingestellten Werte. Wenn du die Eingaben änderst, wird das Ergebnis neu berechnet. Ein geteilter Link enthält deine Eingaben.
So funktioniert diese Berechnung
Kundenbindungsrate berechnen. Geben Sie „Kunden bei Periodenbeginn“, „Kunden am Ende der Periode“ und „Neue Kunden im Zeitraum“ ein; der Rechner zeigt „Kundenbindungsquote“ und „Anfänge der Kunden behalten“. Bei der Kundenbindungsrate werden Neukunden vom Endbestand abgezogen, bevor der Anfangsbestand verglichen wird. Die folgenden Abschnitte erläutern Rechenweg, Beispiele und wichtige Annahmen.
Formel
Kundenbindungsrate = (Kundenbestand am Ende − Neukunden) ÷ Kundenbestand am Anfang × 100%.
Rechenbeispiel
Mit Kunden bei Periodenbeginn: 1000, Kunden am Ende der Periode: 950, Neue Kunden im Zeitraum: 100, kundenbindungsquote ergibt sich 85 %.
Eingaben und Berechnung
Ziehen Sie die im Messzeitraum gewonnenen Neukunden vom Kundenbestand am Ende ab. Vergleichen Sie den verbleibenden Bestand mit den Kunden zu Beginn. Verwenden Sie für beide Stichtage dieselbe Definition eines aktiven Kunden. Rechenregel: Kundenbindungsrate = (Kundenbestand am Ende − Neukunden) ÷ Kundenbestand am Anfang × 100%.
Gearbeitetes numerisches Beispiel
Geben Sie zum Beispiel Kunden am Periodenstart 1,000, Kunden am Periodenende 950, neue Kunden im Periodenbeginn 100 ein. Diese Eingänge produzieren Kundenbindungsrate von 85 %. Die gleichen Werte geben auch Startkunden behalten 850 Kunden.
Halten Sie die anderen Beispielwerte fest, ändern Sie die Kunden zu Periode von 1,000 auf 1,001. Die Hauptausgabe wird 84.9151 %. Dieser Vergleich isoliert den Effekt dieses Inputs.
Wie man das Ergebnis liest und verwendet
Der Prozentsatz misst das Überleben der ursprünglichen Kundengruppe. Es unterscheidet sich vom Nettokundenwachstum, was auch dann positiv sein kann, wenn viele ursprüngliche Kunden gehen. Verfolgen Sie Kohortenstabilität und trennen Sie die Akquisition vom bestehenden Kundenverhalten.
Praktischer Kontext
Wenn ein Unternehmen beginnt mit 1,000 Kunden, endet mit 950 und erworben 100 neue Kunden, 850 der ursprünglichen Gruppe bleiben und die Retention ist 85%. Wenn man nur die 950 Endfigur betrachtet, würde man einen Verlust von 150 Originalkunden verstecken. Die Definition eines aktiven Kunden ist wichtig: Ein Kauf in diesem Monat, ein offenes Abonnement und ein Login sind unterschiedliche Ereignisse.
Annahmen und Anwendungsbereich
Kundenidentitäten werden dedupliziert, neue Kunden sind Teil der Endzählung und Periodengrenzen sind konsistent. Reaktivierung und Kontoverschmelzung erfordern eine dokumentierte Klassifikationsregel. Ersetzen Sie die Beispiel-Standards durch gemessene Eingaben für Ihre Situation und Konto separat für Faktoren außerhalb dieser Felder.
Überprüfungen und häufige Fehler
Neue Kunden können die Endzahl für diese Definition nicht überschreiten. Eine Wiederholung des Kaufs als neuer Kunde zu zählen, würde eine unterlegene Zurückhaltung bedeuten.
Häufige Fragen
Was sollte ich prüfen, bevor ich das Ergebnis verwende?
Cohort-Identifikatoren und konsistente Grenzen sind notwendig, bevor der Prozentsatz als Trend behandelt wird. Ein Abo-Unternehmen kann die Aufbewahrung durch Abonnenten, durch Einnahmen oder durch Nutzung messen. Dieser Rechner verwendet eine Kundenzählung; er gibt einem kleinen Konto und einem großen Konto das gleiche Gewicht, so dass er eine Einnahme-Retention-Maßnahme nicht ersetzen kann.
Eingaben
- Kunden bei Periodenbeginn
- Kunden am Ende der Periode
- Neue Kunden im Zeitraum