Calculadora de probabilidad conjunta
Encuentra la posibilidad de que dos eventos independientes ocurran y muestren su probabilidad conjunta como una fracción y un porcentaje.
De los datos al resultado
- Probabilidad del evento A: 0.4
- Probabilidad del evento B: 0.3
- Probabilidad conjunta: 0,12
- Probabilidad conjunta: 12 %
Este ejemplo usa los valores iniciales del formulario. Al cambiar los datos, la calculadora actualiza el resultado y el enlace para compartir conserva los valores introducidos.
Cómo funciona este cálculo
Introduce «Probabilidad del evento A» y «Probabilidad del evento B» para obtener la probabilidad conjunta. Las ecuaciones y ejemplos a continuación muestran cómo esas entradas conducen al resultado y dónde importan las suposiciones del modelo.
Fórmula
P(A y B) = P(A) × P(B), si son independientes
Ejemplo resuelto
Con Probabilidad del evento A: 0.4, Probabilidad del evento B: 0.3, probabilidad conjunta es 0,12.
Método e insumos
Cuando los eventos A y B son independientes, aprender que A ocurrió no cambia la oportunidad de B. Multiplicar sus probabilidades individuales para obtener la oportunidad de que ambos ocurran. La calculadora muestra tanto una probabilidad decimal como un porcentaje.
Ejemplo práctico
Si A tiene probabilidad 0.4 y B tiene probabilidad 0.3, la independencia da 0.4 × 0.3 = 0.12, o 12 por ciento, para su intersección. Esto es menor que cualquiera de las oportunidades individuales en este ejemplo.
Dos giros de moneda independientes ambos cabezales de aterrizaje tienen probabilidad 0.5 × 0.5 = 0.25. La posibilidad de al menos una cabeza es 0.75, un evento diferente. El dibujo de dos cartas sin reemplazo no es análogo porque el primer sorteo cambia la segunda probabilidad.
Cómo leer el resultado
El resultado es la intersección de dos eventos, no la posibilidad de al menos uno. Para eventos independientes, este último es pA + pB - pA×pB. Ambas probabilidades de entrada deben representar el mismo experimento o secuencia coherente.
Si los datos medidos muestran P(B dado A) = 0.6 mientras que P(B) = 0.3, los eventos son dependientes. Multiplicar P(A) por 0.3 restaría importancia a su intersección; usar el condicional 0.6 en su lugar. La reivindicación de la independencia debe provenir de la situación, no de la conveniencia.
Supuestos y controles
La independencia es una suposición sustantiva. Para eventos dependientes, el producto correcto es P(A) × P(B dada A), y el uso de la probabilidad incondicional de B puede estar equivocado. Las probabilidades deben estar entre cero y uno.
No introduzca 40 para una probabilidad de 40 por ciento; introduzca 0.4. Un par de eventos pueden ser mutuamente excluyentes sin ser independientes a menos que uno tenga cero probabilidad. Definir cuidadosamente cada evento antes de multiplicarse.
Las salidas decimales y porcentuales siempre deben representar la misma oportunidad: multiplicar el decimal por cien. Si cualquiera de las entradas es cero, su probabilidad conjunta es cero; si ambas entradas son una, la intersección es cierta bajo el modelo de independencia.
Preguntas frecuentes
¿Qué calcula la calculadora de probabilidad conjunta?
Informa de la posibilidad de que ocurran eventos independientes, en forma decimal y porcentual.
¿Cuándo debo volver a calcular o comprobar otro método?
Recalcular usando un modelo de probabilidad condicional cuando los eventos comparten causas, se dibujan sin reemplazo o se influyen entre sí. Los datos empíricos pueden revelar dependencia que las etiquetas simples ocultan.
Datos de entrada
- Probabilidad del evento A
- Probabilidad del evento B