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Calculadora de residuos estadísticos

Medir la diferencia firmada y absoluta entre un valor observado y una predicción de modelo.

VISTA DEL CÁLCULO

De los datos al resultado

Datos de entrada
  • Valor observado: 105 unidades
  • Valor previsto: 100 unidades
Resultado
  • Residuo con signo: 5 unidades
  • Residuo absoluto: 5 unidades

Este ejemplo usa los valores iniciales del formulario. Al cambiar los datos, la calculadora actualiza el resultado y el enlace para compartir conserva los valores introducidos.

Cómo funciona este cálculo

Introduce «Valor observado» y «Valor previsto» para obtener el residuo con signo. Las ecuaciones y ejemplos a continuación muestran cómo esas entradas conducen al resultado y dónde importan las suposiciones del modelo.

Fórmula

residuo = observado - predicho

Ejemplo resuelto

Con Valor observado: 105 unidades, Valor previsto: 100 unidades, residuo con signo es 5 unidades.

Método e insumos

Resta el valor predicho por el modelo del valor observado. El signo muestra la dirección: positivo significa que la observación excedió la predicción, mientras que negativo significa que el modelo predijo más de lo observado. Tomar el valor absoluto elimina el signo.

Ejemplo práctico

Si un instrumento mide 105 y un modelo ajustado predice 100, el residual es +5 unidades y su tamaño absoluto es 5. Si la observación fuera 95, el residuo sería -5.

Una secuencia de residuos 5, 4, 6 y 5 sugiere una subpredicción consistente, a pesar de que cada magnitud individual parece pequeña. Una secuencia alternando positivo y negativo alrededor de cero tiene un significado diagnóstico diferente. El trazado de residuos contra el tiempo o el valor predicho revela tales patrones.

Cómo leer el resultado

Un residuo no es automáticamente un error de medición. Puede reflejar variaciones aleatorias, un predictor faltante, un modelo mal especificado o mediciones inexactas. El examen de muchos residuos contra valores ajustados puede revelar patrones que un número no puede.

Para las previsiones, un valor observado puede no estar disponible hasta después del período de predicción. Un residual es entonces retrospectivo, a diferencia de un intervalo de previsión que describe la incertidumbre antes de la observación. Evite usar un residual después del hecho como garantía de error a futuro.

Supuestos y controles

Las cantidades observadas y previstas deben tener la misma unidad y representar el mismo caso y el mismo tiempo. La resta es apropiada incluso para valores negativos si esos valores son significativos en la aplicación.

La inversión de la resta cambia el signo. No compare los residuos absolutos de los resultados con escalas muy diferentes sin normalización. Un cero residual en una observación no prueba que el modelo completo sea válido.

Preguntas frecuentes

¿Qué calcula la calculadora residual?

Devuelve observado menos predicho y la magnitud de esa diferencia para un solo caso.

¿Cuándo debo volver a calcular o comprobar otro método?

Recalcular cuando una predicción se refite o se corrijan los datos. Para la validación de modelos, inspeccione la distribución y estructura de los residuos en muchas observaciones, no sólo un ejemplo.

Datos de entrada

  • Valor observado (unidades)
  • Valor previsto (unidades)

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